Decision Support Method in the Assessment of Nuclear Knowledge Management using Fuzzy Logic

Autores

  • Claudio Henrique dos Santos Grecco Instituto de Engenharia Nuclear - Comissão Nacional de Energia Nuclear ,
  • Jaqueline Tavares Viana de Souza Universidade Federal do RJ - UFRJ/COPPE ,
  • Paulo Victor Rodrigues Carvalho Instituto de Engenharia Nuclear (IEN/CNEN) ,
  • Carlos Alberto Nunes Cosenza Universidade Federal do RJ - UFRJ/COPPE ,

DOI:

https://doi.org/10.15392/2319-0612.2022.1785

Palavras-chave:

gestão do conhecimento, método de suporte a decisão, lógica fuzzy

Resumo

O conhecimento dos trabalhadores é um recurso valioso, pois permite que as organizações desempenhem suas funções com sucesso. No entanto, existem condições que favorecem a perda deste conhecimento nas organizações, como por exemplo o envelhecimento natural dos trabalhadores e a reforma e rotatividade do pessoal. Então, torna-se importante que a organização busque a preservação desses conhecimentos. Para uma implementação bem-sucedida da Gestão do Conhecimento (GC) é importante identificar as barreiras ou fatores críticos que afetam o sucesso do processo de GC.

Do ponto de vista das organizações nucleares, não existe uma estrutura definida de fatores críticos de sucesso (FCSs) para a implementação da GC. Além disso, a avaliação dos FCSs lida com a incerteza e imprecisão dos julgamentos humanos. Nesse contexto, este artigo apresenta um método de apoio à decisão utilizando FCSs e a lógica fuzzy para avaliar a GC em organizações nucleares. A teoria fuzzy é essencialmente utilizada no mapeamento de modelos quantitativos para suporte à decisão e métodos de representação em ambientes imprecisos e incertos. O método de apoio à decisão foi aplicado no Laboratório de Interfaces Homem-Sistemas do Instituto de Engenharia Nuclear. Os resultados mostraram que o método é uma boa ferramenta de avaliação para a elaboração de estratégias de gestão do conhecimento nuclear.

 

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Biografia do Autor

  • Claudio Henrique dos Santos Grecco, Instituto de Engenharia Nuclear - Comissão Nacional de Energia Nuclear,
    Departamento de Engenharia Nuclear
  • Jaqueline Tavares Viana de Souza, Universidade Federal do RJ - UFRJ/COPPE,

    Programa de Engenharia de Produção

  • Paulo Victor Rodrigues Carvalho, Instituto de Engenharia Nuclear (IEN/CNEN),

    Departamento de Engenharia Nuclear

  • Carlos Alberto Nunes Cosenza, Universidade Federal do RJ - UFRJ/COPPE,

    Programa de Engenharia de Produção

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Publicado

29-10-2022

Edição

Seção

INAC 2021_XXII ENFIR_VII_ENIN