Decision Support Method in the Assessment of Nuclear Knowledge Management using Fuzzy Logic

Autores

  • Claudio Henrique dos Santos Grecco Instituto de Engenharia Nuclear - Comissão Nacional de Energia Nuclear ,
  • Jaqueline Tavares Viana de Souza Universidade Federal do RJ - UFRJ/COPPE ,
  • Paulo Victor Rodrigues Carvalho Instituto de Engenharia Nuclear (IEN/CNEN) ,
  • Carlos Alberto Nunes Cosenza Universidade Federal do RJ - UFRJ/COPPE ,

DOI:

https://doi.org/10.15392/2319-0612.2022.1785

Palavras-chave:

gestão do conhecimento, método de suporte a decisão, lógica fuzzy

Resumo

O conhecimento dos trabalhadores é um recurso valioso, pois permite que as organizações desempenhem suas funções com sucesso. No entanto, existem condições que favorecem a perda deste conhecimento nas organizações, como por exemplo o envelhecimento natural dos trabalhadores e a reforma e rotatividade do pessoal. Então, torna-se importante que a organização busque a preservação desses conhecimentos. Para uma implementação bem-sucedida da Gestão do Conhecimento (GC) é importante identificar as barreiras ou fatores críticos que afetam o sucesso do processo de GC.

Do ponto de vista das organizações nucleares, não existe uma estrutura definida de fatores críticos de sucesso (FCSs) para a implementação da GC. Além disso, a avaliação dos FCSs lida com a incerteza e imprecisão dos julgamentos humanos. Nesse contexto, este artigo apresenta um método de apoio à decisão utilizando FCSs e a lógica fuzzy para avaliar a GC em organizações nucleares. A teoria fuzzy é essencialmente utilizada no mapeamento de modelos quantitativos para suporte à decisão e métodos de representação em ambientes imprecisos e incertos. O método de apoio à decisão foi aplicado no Laboratório de Interfaces Homem-Sistemas do Instituto de Engenharia Nuclear. Os resultados mostraram que o método é uma boa ferramenta de avaliação para a elaboração de estratégias de gestão do conhecimento nuclear.

 

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Biografia do Autor

  • Claudio Henrique dos Santos Grecco, Instituto de Engenharia Nuclear - Comissão Nacional de Energia Nuclear,
    Departamento de Engenharia Nuclear
  • Jaqueline Tavares Viana de Souza, Universidade Federal do RJ - UFRJ/COPPE,

    Programa de Engenharia de Produção

  • Paulo Victor Rodrigues Carvalho, Instituto de Engenharia Nuclear (IEN/CNEN),

    Departamento de Engenharia Nuclear

  • Carlos Alberto Nunes Cosenza, Universidade Federal do RJ - UFRJ/COPPE,

    Programa de Engenharia de Produção

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Publicado

29-10-2022

Edição

Seção

INAC 2021_XXII ENFIR_VII_ENIN

Como Citar

Decision Support Method in the Assessment of Nuclear Knowledge Management using Fuzzy Logic. Brazilian Journal of Radiation Sciences, Rio de Janeiro, Brazil, v. 10, n. 3A (Suppl.), 2022. DOI: 10.15392/2319-0612.2022.1785. Disponível em: https://bjrs.org.br/revista/index.php/REVISTA/article/view/1785. Acesso em: 16 jul. 2025.