Rede neural de perceptron multicamadas aplicadas à equação de transporte de neutrons para o modelo de difusão de velocidade única de um reator nuclear com uma abordagem neurocomputacional para cálculos neutrônicos

Autores

  • Rennan Franco Institute for Energy and Nuclear Research - São Paulo, Brazil
  • Thadeu Conti Institute for Energy and Nuclear Research - São Paulo, Brazil
  • Savio Ferreira Institute for Energy and Nuclear Research - São Paulo, Brazil

DOI:

https://doi.org/10.15392/2319-0612.2024.2541

Palavras-chave:

Métodos Neurocomputacionais, Equação de Transporte de Nêutrons, Análises Físicas, Análise de Reatores

Resumo

O desempenho dos cálculos neutrônicos é um processo fundamental para a análise e o projeto de reatores nucleares. No entanto, devido à complexidade intrínseca desses cálculos, sua solução é quase impossível, seja por métodos analíticos ou numéricos. Este trabalho, por meio da aplicação de uma rede neural artificial de perceptron multicamadas com quatro camadas à equação de transporte de nêutrons, demosntra os benefícios do uso da computação neural para cálculos neutrônicos. 

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Biografia do Autor

  • Rennan Franco, Institute for Energy and Nuclear Research - São Paulo, Brazil

    Institute for Energy and Nuclear Research, 05508-000, City, São Paulo, Brazil

Referências

Duderstadt JJ, Hamilton LJ. Análise de Reatores Nucleares. 2nd ed. Rio de Janeiro: LTC; 2005.

Bishop CM. Neural networks and their applications. Revista de Instrumentos Científicos. 65(6):1180-1183. 1994. DOI: https://doi.org/10.1063/1.1144830

Honghang Chi, Yahui Wang, Yu Ma. Reduced-order with least square-finite difference method for neutron transport equation. Annals of Nuclear Energy. 191:109914. 2023 DOI: https://doi.org/10.1016/j.anucene.2023.109914

Thulliez L. TOUCANS: A versatile Monte Carlo neutron transport code based on GEANT4. Nuclear Instruments and Methods in Physics Research, Section A. 1051:168-190. 2023. DOI: https://doi.org/10.1016/j.nima.2023.168190

UM-Dearborn. AIS's mysterious "black box" problem explained. [Internet]. Available from: https://umdearborn.edu/news/ais-mysterious-black-box-problem-explained.[cited 2023 Jul 26]

Govers, K., & Verwerft, M. (2017). Experimental data for neutron transport & depletion code validation. In SCALE User Group Meeting, September 26–28, 2017 (pp. 1-27). SCK•CEN. Disponível em: https://www.ornl.gov/sites/default/files/12_Kevin_Govers.pdf

Publicado

13-12-2024

Edição

Seção

Artigos