Fabricação de Fantoma Físico e Avaliação de um Software para Controle de Qualidade Automatizado e Remoto em Mamografia Usando um Sistema Retrofit DR
DOI:
https://doi.org/10.15392/2319-0612.2024.2528Palavras-chave:
Mamografia, Controle de qualidade, AutomatizaçãoResumo
A mamografia é crucial para a detecção precoce do câncer de mama, exigindo controle de qualidade periódico para garantir que as imagens e as doses de exposição aos pacientes estejam dentro dos limites regulamentares. Dessa forma, este estudo aborda as problemáticas envolvidas que dificultam a realização de um controle de qualidade, como a falta de pessoal qualificado e a subjetividade das avaliações diárias com fantomas, além disso, a pesquisa propõe a incorporação de ferramentas automatizadas e remotas para controle de qualidade. Diante disso, um fantoma simples foi desenvolvido pela AIEA, utilizando materiais como cobre, acrílico e alumínio, para ser utilizado com o software Automated Tool for Image Analysis (ATIA), que realiza análises automáticas das imagens, extraindo dados do cabeçalho DICOM e exportando-os para um arquivo CSV para análise em planilhas Excel®. Os objetivos deste trabalho foram: (a) fabricar o fantoma de acordo com o modelo padrão da publicação IAEA Human Health Series No. 39; (b) aplicar o software ATIA no monitoramento diário de uma unidade de mamografia e do receptor de imagem digital (DR) adaptado a uma unidade de mamografia analógica no Laboratório de Radioproteção Aplicada à Mamografia (LARAM) do CDTN; (c) avaliar e comparar as respostas obtidas entre o software ATIA automatizado e o software IMAGEJ manual. Os resultados demonstraram a estabilidade e consistência do sistema de mamografia em métricas como SDNR e SNR, essenciais para garantir a qualidade da imagem. No entanto, variabilidades na MTF horizontal e vertical em frequências espaciais mais baixas indicam discrepâncias na resolução de detalhes finos. O índice de detectabilidade (D') destacou-se pela alta consistência, indicando a confiabilidade do sistema de mamografia na detecção de pequenos detalhes. Dessa forma, é possível inferir que diferenças significativas entre os softwares de controle de qualidade em várias métricas ressaltam a importância de uma seleção cuidadosa do software para atender às necessidades específicas de avaliação mamográfica.
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