Determinação da Distribuição de Dose Absorvida na Água para o Aplicador Oftálmico COC de 106Ru/106Rh Utilizando o Código de Monte Carlo-MCNPX

Authors

  • nilseia aparecida barbosa Programa de Engenharia Nuclear (PEN-COPPE)

DOI:

https://doi.org/10.15392/bjrs.v3i1A.167

Keywords:

MCNPX, Braquiterapia Oftalmológica, 106Ru/106Rh

Abstract

Os aplicadores oftálmicos COC com fonte emissoras beta de 106Ru/106Rh são utilizados no tratamento de tumores intraoculares próximos ao nervo óptico. Neste tipo de tratamento é muito importante conhecer as distribuições de dose, de modo a proporcionar a melhor entrega possível de dose prescrita ao tumor, preservando ao máximo o nervo óptico, região extremamente crítica, que, se danificada, pode comprometer a acuidade visual do paciente, bem como causar sequelas cerebrais. Essas distribuições de dose são complexas e os médicos responsáveis pelo tratamento só dispõem do certificado de calibração da fonte, fornecido pelo fabricante Eckert & Ziegler BEBIG GmbH, para realiza-lo. Estes certificados limitam-se a apresentar 10 valores de dose absorvida em profundidade na água ao longo do eixo central do aplicador, com incertezas da ordem de 20%, e isodoses em um plano situado a 1 mm da superfície do aplicador. Assim, torna-se importante conhecer com mais detalhes e precisão as distribuições de dose na água geradas por esses aplicadores. Para isso, utilizou-se a simulação por Monte Carlo com o emprego do código MCNPX. Inicialmente validou-se a simulação comparando os resultados obtidos para o eixo central do aplicador com aqueles fornecidos pelo certificado. As diferenças percentuais encontradas foram menores que 5%, validando-se, dessa maneira, o método utilizado. Calculou-se o perfil de dose lateral para 6 profundidades  diferentes em intervalos de 1mm e as taxas de dose em mGy.min-1 para as mesmas profundidades. 

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References

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Published

2015-05-23

How to Cite

Determinação da Distribuição de Dose Absorvida na Água para o Aplicador Oftálmico COC de 106Ru/106Rh Utilizando o Código de Monte Carlo-MCNPX. Brazilian Journal of Radiation Sciences, Rio de Janeiro, Brazil, v. 3, n. 1A (Suppl.), 2015. DOI: 10.15392/bjrs.v3i1A.167. Disponível em: https://bjrs.org.br/revista/index.php/REVISTA/article/view/167.. Acesso em: 5 nov. 2024.

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