Cálculo de coeficientes de conversão de risco de câncer para exposições médicas e ocupacionais usando simulação de Monte Carlo em procedimentos cardíacos de radiologia intervencionista

Authors

  • William Souza Santos IPEN/CNEN-SP
  • Lucio Pereira Neves Universidade Federal de Uberlândia
  • Ana Paula Perini Universidade Federal de Uberlândia
  • Walmir Belinato Universidade Federal de Sergipe
  • Linda V.E. Caldas IPEN/CNEN-SP
  • Ana Figueiredo Maia Universidade Federal de Sergipe

DOI:

https://doi.org/10.15392/bjrs.v3i1A.67

Abstract

Procedimentos cardíacos estão entre os mais comuns em radiologia intervencionista (RI), e podem levar a altas exposições médicas e ocupacionais, pois na maioria dos casos, são procedimentos complexos e de longa duração. Neste trabalho, foram calculados os coeficientes de conversão (CC) para o risco de câncer, normalizados pelo produto kerma área (PKA), para o paciente, médico cardiologista e enfermeira usando simulações de Monte Carlo. O paciente e o cardiologista foram representados pelos simuladores antropomórficos MASH, e a enfermeira pelo simulador antropomórfico FASH. Os simuladores foram incorporados ao código de Monte Carlo MCNPX. Dois cenários foram criados: em I a cortina de chumbo e equipamentos de proteção suspensos não foram inseridos, e em II estes equipamentos foram inseridos. Os parâmetros radiográficos empregados nas simulações de Monte Carlo foram: tensão do tubo entre 60 kVp e 120 kVp; filtração do feixe de 3,5 mmAl e área do feixe de 10 x 10 cm2. Os valores médios dos CCs para oito projeções (em 10-4/Gy.cm²) foram 1,2 para o paciente, 2,6E-03 (cenário I) e 4,9E-04 (cenário II) para o cardiologista e 5,2E-04 (cenário I) e 4,0E-04 (cenário II) para a enfermeira. Os resultados mostram uma redução significativa nos CCs para os profissionais, quando a cortina de chumbo e equipamentos de proteção suspensos são empregados. O método de avaliação empregado neste trabalho pode fornecer informações importantes sobre o risco de câncer do paciente e profissionais, e desta forma, melhorar a proteção dos trabalhadores em procedimentos cardíacos de RI.

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References

SAMARA, E.T.; AROUA, A.; BOCHUD, F. O.; OTT, B.; THEILER, T. Exposure of the Swiss population by medical x-rays: 2008 review. Health Phys. vol. 102: pp. 263-270, 2012.

UNSCEAR. United Nations Scientific Committee on the Effects of Atomic Radiation. UNSCEAR 2008 Report. Sources of Ionizing Radiation, New York, United Nations, 2010.

ICRP 120. International Commission on Radiological Protection. Radiological Protection in Cardiology. ICRP Publication 120. Ann. ICRP 42, 2013.

FALKNER, K and VANO, E. Deterministic effects in interventional radiology. Rad. Prot. Dosim. vol. 94, pp. 95–98, 2001.

BOZKURT, A and BOR, D. Simultaneous determination of equivalent dose to organs and tissues of the patient and of the physician in interventional radiology using the Monte Carlo method. Phys. Med. Biol. vol. 52, pp.317 – 330, 2007.

SANTOS, W. S.; CARVALHO JR, A. B.; HUNT, J. G and MAIA, A. F. Using the Monte Carlo technique to calculate dose conversion coefficients for medical professionals in interventional radiology. Radiat. Phys. Chem. vol. 95, pp.177–180, 2014.

PELOWITZ, D. B. MCNPX User‘s Manual (version 2.7.0). Report LA-CP-11-00438. Los Alamos National Laboratory, USA, 2011.

CASSOLA, V. F.; LIMA, V. J.; KRAMER, R and KHOURY, H. J. FASH and MASH: Female and male Adult human phantoms based on polygon meSH surfaces. Part II. Dosimetric calcula-tions. Phys. Med. Biol. vol. 55, pp. 163-189, 2010.

ICRP 89. International Commission on Radiological Protection. Basic anatomical and physics data for use in radiological protection: reference values. Pergamon Press. Oxford, 2003.

VIEIRA, J. W and LIMA, F. R. A. Software to digital image processing to be used in the voxel phantom development. Cell. Mol. Biol. vol. 55, pp. 16-22, 2009.

MCCONN, R. J.; GESG, C. J.; PAGH, T. T.; RUCKER, R. A and WILLIAMS, R. G. Com-pendium of material composition data for radiation transport modeling. Pacific Northwest National Laboratory, USA, 2011.

NCR. National Research Council. Health effects of exposure to low Levels of ionizing radiation (BEIR VII-Phase 2). DC: National Academy Press. Washington, USA, 2007.

SAMARA, E. T.; AROUA, A.; BOCHUD, F. O.; DELABAYS, A.; LAEDERMANN, J.P and VERDUN, F.R. Patient Radiation Risk in Interventional Cardiology. OMICS J Radiology. vol. 1, pp. 1- 9, 2012.

ICRP 103. International Commission on Radiological Protection. Recommendations of the ICRP publication 103. Elsevier. vol. 37, pp. 61-62, 2007.

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Published

2015-05-21

How to Cite

Cálculo de coeficientes de conversão de risco de câncer para exposições médicas e ocupacionais usando simulação de Monte Carlo em procedimentos cardíacos de radiologia intervencionista. Brazilian Journal of Radiation Sciences, Rio de Janeiro, Brazil, v. 3, n. 1A (Suppl.), 2015. DOI: 10.15392/bjrs.v3i1A.67. Disponível em: https://bjrs.org.br/revista/index.php/REVISTA/article/view/67.. Acesso em: 5 nov. 2024.

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