Estudo comparativo entre simulações de um sistema de monitoração ocupacional Interna utilizando diferentes códigos de Monte Carlo

Authors

  • Telma C. F. Fonseca
  • Fernanda Martins Bastos
  • Marcos Tadeu Tanuri Figueiredo
  • Leonardo Soares de Souza
  • Margarete Cristina Guimarães
  • Claudete Roberta Evangelista Silva
  • Odilon A Mello
  • Luiz A. Castelo Silva
  • Lucas Paixão Reis
  • Jhonny Antonio Benavente Castillo Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG) Centro de Desenvolvimento da Tecnologia Nuclear (CDTN/CNEN)
  • Fernanda Guerra Paiva

DOI:

https://doi.org/10.15392/bjrs.v3i1.89

Abstract

Códigos computacionais que utilizam o método de Monte Carlo (MC) são amplamente utilizados para simular sistemas empregados em instalações nucleares para monitoração interna dos trabalhadores, os chamados contadores de corpo inteiro (CCI). O principal objetivo deste trabalho foi modelar e simular a eficiência de contagem de um sistema de CCI utilizando três códigos MC: MCNPX, EGSnrc e VMC in-vivo. As simulações foram realizadas por três grupos de operadores distintos. Foram observadas diferenças entre os resultados obtidos nos três códigos bem como, nos resultados obtidos por um mesmo código, mas simulado por operadores diferentes. Além disso, dados experimentais foram utilizados para validação e comparação final dos resultados obtidos pelas simulações. Foi possível analisar a influência do operador na modelagem do sistema e concluir em qual dos códigos se obteve a menor diferença percentual em comparação aos valores experimentais.

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References

PIDD, M. Computer Simulation in Management Science. 4th ed. England: John Wiley & Sons; 2003.

METROPOLIS, N; ULAM, S. The Monte Carlo Method. J Amer Stat Assoc, 1949, 44: 335-41.

BRIESMEITER, J. F. et. al. MCNP-4B - A General Monte Carlo N-Particle Trans-port Code-Version 4B. Los Alamos National Laboratory, LA-12625-M. 1997.

NELSON, W. R.; HIRAYAMA, H.; ROGERS, D. W. The EGS4 Code System. Re-port SLAC-265, Stanford Linear Accelerator Center. Stanford, CA. 1985.

KAWRAKOW, I.; MAINEGRA-HING, E.; TESSIER, F.; WALTERS, B. R. B. The EGSnrc C++ class library. NRC Report PIRS-898 (rev A). NRCC. 2009.

HUNT, J. G.; DANTAS, B. M.; AZEREDO, A. M. Visual Monte Carlo in-vivo in the CONRAD and IAEA Whole Body Counter Intercomparisons. In. WORK ON UNCER-TAINTY ASSESMENT IN COMPUTATIONAL DOSIMETRY, 2007, Bologna.

BUSH, F. The integral dose received from a uniformly distributed radioactive isotope. British J Radiol, v. 22, P. 96-102, 1949.

FONSECA, T. C. F.; BOGAERTS, R.; HUNT, J.; VANHAVERE, F. A. Methodology to develop computational phantoms with adjustable posture for WBC calibration. Phys. Med. Biol. v. 59(22), p. 6811-6825, 2014.

ICRU - International Commission on Radiation Units and Measurements. Phantoms and computational models in therapy, diagnosis and protection. ICRU Report 48, Bethesda: ICRU, 1992. 194 p.

ANSI - American National Standards Institute, Performance Criteria for Radiobioas-say, ANSI N 13.30, New York. 1996.

VISED X_22S: Visual Editor for interactively constructing & visualizing MCNPX geometry. Disponível em: <http://www.mcnpvised.com/>. Último acesso: 20 Jan. 2015.

X-5 Monte Carlo Team. LA-UR-03-1987: MCNP - A General Monte Carlo N-Particle Transport Code, version 5, volume I: Overview and Theory. 2003 (Revised 2/1/2008).

Published

2015-06-23

Issue

Section

Articles

How to Cite

Estudo comparativo entre simulações de um sistema de monitoração ocupacional Interna utilizando diferentes códigos de Monte Carlo. Brazilian Journal of Radiation Sciences, Rio de Janeiro, Brazil, v. 3, n. 1, 2015. DOI: 10.15392/bjrs.v3i1.89. Disponível em: https://bjrs.org.br/revista/index.php/REVISTA/article/view/89.. Acesso em: 21 nov. 2024.

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